乳腺癌代谢物组模式特征发现方法及HPLC/M S/M S分析

作者：沈朋; 康宇飞; 程翼宇

来源：高等学校化学学报, 2005, (10): 1798-1802.

DOI：10.3321/j.issn:0251-0790.2005.10.004

• 代谢组学
• 特征选择
• HPLC/MS/MS
• 乳腺癌诊断
• 核苷

提出一种基于单独最优特征组合和BP神经网络的代谢物组模式特征发现方法,并用其寻找到尿样中与乳腺癌最为相关的4种核苷,组成一组特异性检测参数.经HPLC/MS/MS联用法鉴定,它们是乳清酸核苷、1-甲酰化腺苷、S-腺苷-L-蛋氨酸及N2-甲酰化鸟苷.将这4种核苷作为输入变量,用BP神经分类网络建立乳腺癌诊断模型.留一法交叉验证和独立验证结果表明,该模型预测准确率达到90%以上.

• 单位
  浙江大学; 浙江大学医学院附属第一医院