传统的碳纤维材料断裂损伤识别系统识别漏检率较高，持续工作能力较差等问题。为此，提出基于机器视觉的碳纤维材料断裂损伤自动识别系统。根据机器视觉系统结构与工作流程设计自动识别系统硬件模块；对系统采集的碳纤维材料图像，利用概率密度函数做灰度均衡处理，提高图像对比度；通过离散小波变换方式抑制背景噪声，采用空间聚类法完成图像分割；将图像像素信息映射在参数空间中，提取断裂损伤特征，经过对锚框预测，完成对断裂损伤自动识别系统的算法设计。实验结果表明，该方法识别漏检率较低，持续工作能力较强。
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