近红外光谱技术对莲子粉主要成分快速检测和掺杂鉴别研究

作者：许祯毅; 李枚; 林露; 姜咸彪; 徐晓斌

来源：食品科技, 2021, 46(10): 265-270.

DOI：10.13684/j.cnki.spkj.2021.10.042

• 莲子粉
• 近红外光谱
• 掺杂
• 定量模型

莲子是一种广受欢迎的传统滋补佳品,具有丰富的营养成分和潜在的药用价值。但不同产地的莲子营养成分存在差异,导致市场上存在以次充好、掺杂、掺假的现象。以30个五夫白莲为样本,将莲子粉所含水分、还原糖和总糖的含量作为近红外光谱预测模型的化学值。采集各样品的近红外光谱图,对莲子粉进行掺杂鉴别,并分别建立莲子粉水分、还原糖和总糖含量的偏最小二乘(PLS)模型。实验结果表明:所构建的水分、还原糖、总糖含量校正模型的相关系数(Rc2)分别为0.9951、0.9971、0.9998,校正均方差(RMSEC)分别为0.175、0.0419、0.140;验证集相关系数(Rp2)分别为0.8973、0.9256、0.9366,验证均方根(RMSEP)分别为0.264、0.0875、0.1680。证明莲子粉水分、还原糖、总糖含量定量分析模型效果均较好,可以实现对这3种成分的快速无损检测。根据莲子粉与面粉、玉米粉、木薯粉近红外光谱区别,可有效鉴别纯莲子粉与掺杂不同比例面粉、玉米粉、木薯粉的莲子粉。

• 单位
  武夷学院