摘要
土壤水分是能量循环、水碳循环、农业过程和水文气象等的重要影响因子。以2020年时序Sentinel-1SAR影像为基础,以潘庄灌区为研究区,利用后向散射系数与土壤湿度建立线性回归模型,进而反演得到高空间分辨率土壤水分;同时采用机器学习方法中的支持向量机,识别提取研究区农田,得到潘庄灌区20-m/12-d土壤水分数据集(2020)。该数据对灌区蓄水管理、干旱预警以及灌溉规划等具有重要参考价值。数据集包括:(1)潘庄灌区范围矢量数据;(2)潘庄灌区2020年31期土壤水分数据,时间分辨率为12 d,空间分辨率为20 m。数据集存储为.shp和.tif格式,由43个数据文件组成,数据量为5.16 GB(压缩为4个文件,1.09 GB)。
-
单位中国水利水电科学研究院; 中国科学院