网络热点话题的信息主要来自微博、网评和新闻事件，热点事件的态势走向是舆情管理的重要内容。为了实现对多种复杂因素影响、无明显规律变化的网络热点事件进行分析和演变预测，提出了基于组合模型的网络热点话题动态预测算法。使用改进的k-means聚类分析缩小样本空间范围，然后应用改进果蝇算法筛选支持向量机的最优参数，进一步提升预测模型的精度。实验结果表明：所提出的组合模型预测精度达到了99%,同时，性能方面也有较大的提升，具有较高的理论价值和实际推广应用效果。
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