基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法

作者：谢超^*; 朱泓宇

来源：传感器与微系统, 2020, 39(09): 142-145.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)09-0142-04

• 超分辨率重建
• 卷积神经网络
• 残差学习
• 批规范化

为了更好地对图像进行分辨率增强,提出了一种基于卷积神经网络的图像超分辨率算法。该方法在将输入图像进行归一化后,主要通过残差学习、取消批规范化结构的方式构建深层神经网络,并进行训练。通过主客观对比实验验证了该设计的图像超分辨率增强方法的有效性,以及相较于其他传统同类方法的优越性。

• 单位
  南京林业大学; 电子工程学院