基于灰色神经网络的微电网短期负荷预测

作者：张浩; 邓步青; 彭道刚; 夏飞

来源：系统仿真技术, 2018, 14(01): 9-13.

DOI：10.16812/j.cnki.cn31-1945.2018.01.002

• 微电网
• 短期负荷预测
• 灰色神经网络
• 气象因素

综合考虑日期类型以及温度和湿度等天气因素对微电网负荷的影响,利用灰色理论处理随机性数据的优势以及神经网络的高度非线性,提出了一种基于灰色神经网络的微电网短期负荷预测方法。采用灰色模型、反向传播(BP)神经网络模型和灰色神经网络模型对2个微电网进行短期负荷预测。结果表明:灰色神经网络模型的预测结果精度更高,该方法可为微电网的经济可靠运行提供参考。

• 单位
  同济大学; 上海电力大学