MRI纹理分析和LI-RADS分类鉴别诊断肝硬化小肝癌与不典型增生结节的价值比较

作者：姚纯; 邓君良; 杨志企; 陈湘光^*

来源：放射学实践, 2022, 37(08): 995-999.

DOI：10.13609/j.cnki.1000-0313.2022.08.013

• 肝癌
• 磁共振成像
• 纹理分析
• 肝脏病变影像报告和数据系统

目的:比较MRI纹理分析和LI-RADS分类在鉴别肝硬化小肝癌(sHCCs)与不典型增生结节(DNs)中的价值。方法:回顾性分析2015年10月-2018年4月在本院经手术或穿刺活检病理证实的65例肝硬化结节患者的临床资料和术前MRI资料。共78个肝硬化结节(≤3 cm),56个为sHCCs, 22个为DNs。由两位放射科医师采用盲法共同分析肝硬化结节的MRI征象，并根据LI-RADS(LR)v2018标准对结节进行分级。采用MaZda软件在横轴面T2WI上于病灶最大层面沿病灶边缘手工勾画ROI,提取病灶的纹理特征，联合Fisher系数、交互信息及分类错误概率+平均相关系数三种纹理选择方法筛选出30个最佳特征子集。采用logistic回归分析筛选关键纹理特征，并构建影像组学标签。采用ROC曲线评估LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签鉴别2种病变的诊断效能。结果:LR-5类、LR-4+LR-5类和影像组学标签诊断良、恶性肝硬化结节的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.750(95%CI:0.645～0.885)、0.851(95%CI:0.739～0.962)和0.970(95%CI:0.947～0.993)。与LR-4+LR-5类相比，影像组学标签能显著提高诊断特异度(77.3%vs. 95.5%,P=0.031)和符合率(88.5%vs. 96.2%,P=0.023),两者之间诊断敏感度的差异无统计学意义(92.9%vs. 96.4%,P=0.397)。结论:MRI纹理分析在鉴别肝硬化小肝癌与增生结节方面较LI-RADS分类具有更优的诊断效能。

• 单位
  梅州市人民医院