针对雷达信号分选中辐射源数目不确定、脉冲数据分布形式复杂、对噪声影响敏感等问题，提出了一种基于改进谱聚类联合数据场理论的聚类分选算法。该算法首先利用数据场理论对数据进行预处理，根据势值大小实现干扰点的去除，并利用势心的数目确定初始聚类数，然后再利用网格密度划分得到合理的地标点，最后再基于地标稀疏表示的谱聚类算法完成聚类分选。通过设置两组类型不同的脉冲信号数据进行仿真实验，分选正确率均达到95%以上，验证了该算法具有较高准确率和鲁棒性。
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