基于BP神经网络的织物风格评价研究

作者：易志建

来源：山东纺织科技, 2017, (03): 36-39.

• BP神经网络
• 模式识别
• 评价模型
• 织物风格 BP neural network
• process parameter
• forecasting model
• fabric style

文章采用MATLAB7.0环境编程,充分利用人工神经网络对非线性系统极强的模拟能力以及根据具体问题灵活处理的柔性网络结构来构建基于BP神经网络的织物风格评价模型。研究表明该模型对织物风格评定的可靠度和精度较好,具有一定的应用价值。

• 单位
  广州纤维产品检测研究院