基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法

作者：崔文竣吉; 陈旗^*; 龚辉

来源：信息对抗技术, 2023, 2(06): 85-96.

• 雷达干扰
• 效能评估
• 遗传算法
• BP神经网络

针对当前雷达干扰效能评估方法中评估模型较为复杂、参数获取困难、应用价值不大的问题，优化了雷达干扰效能评估变量和指标体系，使其更加贴近实际应用；针对传统雷达干扰效能评估方法中依赖专家打分、人为因素影响较大而普通神经网络预测误差较大的问题，采用遗传算法(genetic algorithm, GA)对误差反传(back propagation, BP)神经网络的初始参数进行全局优化，提出基于GA-BP神经网络的雷达干扰效能评估方法，降低评估系统误差。最后，进行了仿真验证，与普通BP神经网络和支持向量机(support vector machine, SVM)进行了对比分析，并通过调整参数进一步优化了该方法。仿真结果表明，该方法明显优于普通BP神经网络和SVM,具有较好的准确度和稳定性，可为实际应用提供科学依据。

• 单位
  中国人民解放军海军工程大学; 电子工程学院