基于YOLOv3的手势识别检测系统使用darknet53.conv.74模型进行训练与学习,通过对输入图像进行平滑以及二值化处理分离不必要图像信息,提高识别准确率,实现视频实时手势识别模型,然后利用Python Tkinter模块开发出图形交互界面。结果表明,模型在识别精确度上能达到76.76%,有着目前主流深度学习目标检测算法相当的精确度,在识别速度上优于其他目前主流深度学习目标检测算法,在处理自然交互信息方面具有优势,为人机交互提供有效手段。
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