唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

作者：秦萌; 李松; 蒋守芳; 王金; 李培帅; 佟俊旺^*

来源：实用预防医学, 2019, 26(07): 791-794.

• PM2.5
• 时间序列
• 呼吸系统疾病
• 广义相加模型

目的评价PM2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法收集唐山市2013年11月-2014年3月、2014年11月-2015年3月、2015年11月-2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性;采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月-2014年3月、2014年11月-2015年3月、2015年11月-2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM10、PM2.5、SO2、NO2、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM2.5浓度每增加10μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI:0.18%～0.32%)、0.65%(95%CI:0.31%～0.99%)、0.42%(95%CI:0.11%～0.73%)。结论唐山市PM2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。

• 单位
  公共卫生学院; 华北理工大学