基于PIE-Engine的草海保护区地表覆盖信息提取及变化监测

作者：杨兆楠; 任金铜^*; 任芳

来源：科学技术创新, 2023, (03): 10-14.

• PIE-Engine
• 草海
• 地表覆盖
• 信息提取
• 变化监测

针对传统大范围地表覆盖信息提取速度慢、效率低的问题，基于国产PIE-Engine Studio时空遥感云计算平台，对比分析不同分类算法的土地覆盖信息提取精度，并进行变化监测研究。结果表明：（1）随机森林分类方法在分类准确度和分类效果方面表现最好，1990年、2000年、2010年和2020年的总体精度分别为84.92%、78.23%、85.13%、88.80%,Kappa系数分别为0.8178、0.7326、0.8201、0.8650。（2）在PIE-Engine Studio平台上进行参数调整，可以提升分类器分类的精度，减少一定程度的误分现象。（3）在变化监测方面，研究区1990-2020年间的土地覆盖情况变化较为明显，湿地的面积呈现平稳上升趋势，湿地、林地和草地自然地物的面积之和占比达到50%以上。

• 单位
  贵州工程应用技术学院