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摘要
随着高超声速飞行器打击水平的不断增强，如何对其进行精确轨迹预测成为防守方的研究焦点。本文结合Transformer深度学习模型，提出基于参数估计的轨迹预测模型。首先，从空气动力学视角建构影响飞行器机动的控制参数模型，并归纳不同机动模式下控制参数的变化规律；其次，建立基于Transformer架构的轨迹控制参数预测模型，并设计平衡优化控制参数与物理轨迹的神经网络损失函数；最后，利用控制参数模型生成多条不同机动模式下的仿真轨迹数据，并输入轨迹预测模型以学习控制参数与轨迹数据的变化规律；此外，将测试轨迹数据输入训练所得的模型以获得模型性能的测试结果。结果表明：本文所提出的轨迹预测模型对不同机动模式下的高超声速飞行器轨迹都有良好的预测效果。
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单位电子工程学院; 西安电子科技大学
