基于Keras的CNN的垃圾短信分类研究

作者：刘后胜; 陶健林

来源：沧州师范学院学报, 2022, 38(01): 38-43.

DOI：10.13834/j.cnki.czsfxyxb.2022.01.016

• Keras
• 卷积神经网络
• 深度学习
• 垃圾短信

运用python设计了一个基于Keras框架的卷积神经网络的垃圾短信分类算法.首先对数据做了正则化预处理以及词向量化，然后建立基于Keras的深度学习的模型.对训练集数据进行训练，对模型进行验证和测试，从实验结果看，垃圾短信的验证集的准确率达99.47%,测试集分类准确率为99.48%,为垃圾短信的过滤处理提供了一个可行的解决方案.

• 单位
  安庆职业技术学院