摘要

文本检测与文字识别技术是计算机视觉应用技术的重点研究方向,其中前者是后者的研究基础。文章探索了CTPN(Connectionist Text Proposal Network)技术在物流快递单文字识别任务中对文字检测的有效性和准确性。CTPN方法引入了垂直锚点机制,结合CNN(Convolutional Neural Network)网络模型提取的空间特征与BLSTM(Bi-directional Long Short-Term Memory)神经网络模型提取的序列特征来提高文字检测精度。文章首先探讨了CTPN技术的相关原理,再构造快递单文字识别实验验证其对文字的检测能力。实验证明,CTPN技术能有效且准确地检测出快递单中的文字,为文字识别奠定基础。

  • 单位
    四川中电启明星信息技术有限公司

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