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摘要
阿尔茨海默病会导致记忆认知下降，但早期精准诊断不容易。随着神经影像数据的不断丰富，遗传学、生物化学等学科的进步为多维度研究阿尔兹海默（Alzheimer disease,AD）成为可能。不断演变进步的机器学习和深度学习算法，克服了神经影像维度高，样本量少的缺点，为临床智能无创诊断提供了先进的模型。本文回顾基于磁共振影像的深度学习方法与策略在轻度认知功能障碍和AD早期智能诊断的应用研究，文献表明改进磁共振深度学习策略有助于提高预测AD亚型的准确率，未来的研究需要同质性地比较智能诊断与基于传统生化检测诊断或病理诊断的敏感性与特异性，为临床早筛早干预提供参考。
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单位宁波大学; 宁波大学医学院附属医院
