传统概率神经网络PNN依靠经验取平滑因子进行变压器故障诊断，导致预测准确率不高，因此提出一种基于无编码比值法(九维度)的海鸥算法优化概率神经网络PNN,构建一种新型变压器故障诊断模型。该方法用海鸥算法优化平滑因子，再将结果赋值给PNN模型进行训练，减少人为因素对神经网络设计的影响。结果表明，相对于传统PNN模型、PSO-PNN模型及SSA-PNN模型，该方法准确率更高，为变压器故障诊断提供了新方法。
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