紫外-可见连续光谱法对农村生活污水处理出水COD的在线监测方法

作者：曲江北; 李彭; 何义亮^*; 王志平

来源：净水技术, 2020, 39(07): 65-108.

DOI：10.15890/j.cnki.jsjs.2020.07.012

• 紫外-可见连续光谱法
• 化学需氧量
• 偏最小二乘法
• 特征波长筛选
• 农村污水

针对农村生活污水处理排放存在不达标的现状,需要寻求一种经济、高效的水质COD在线监测方法来保障农村的水环境安全。相较于传统化学法,紫外-可见光谱法在线监测COD具有监测速度快、无二次污染、设备廉价的优势。以实际农村污水处理出水为研究对象,通过单波长UV254模型(R2=0.821)、双波长补偿模型(R2=0.856),验证光谱法水质COD监测的可行性。分别从数据预处理、建模方法、波长筛选等方面对光谱法水质预测模型进行系统性优化:从模型的复杂度及预测精度考虑,偏最小二乘法被证明是最适合的建模方法,所构建的模型相关系数R2为0.949,均方根误差RMSE为11.03;波长筛选可以在保证模型预测精度的前提下简化建模过程,最优波长的筛选结果为251、356 nm和363 nm,所构建的预测模型相关系数R2为0.943。

• 单位
  上海交通大学; 环境科学与工程学院