基于多特征联合的太赫兹药品检测方法

作者：王天鹤; 吴**; 丁金闪^*; 张玉洪

来源：太赫兹科学与电子信息学报, 2020, 18(02): 190-254.

• 太赫兹时域光谱技术
• 多特征联合
• 机器学习
• 药品检测

以药品为研究对象,利用太赫兹时域光谱系统对3种不同药品进行测量并提取折射率、介电常数和物质因子等多个特征参数,然后联合多个特征参数作为输入,采用后向传播(BP)神经网络、支持向量机(SVM)和学习矢量化(LVQ)3种机器学习方法分别对药品进行多特征联合检测分类识别。实验结果表明,多特征联合检测方法识别准确率能够达到95%以上,有效提高药品的检测分类准确度,可用于药品的检测和分类识别。

• 单位
  西安电子科技大学; 电子工程学院