智慧图书馆管理中，馆藏剔旧是一个至关重要的环节。为了提高图书剔旧效率并减轻馆员工作负担，提出了一种基于OpenCV技术和卷积神经网络CNN的图书即时智能剔旧系统。采用OpenCV技术对图书条形码图像进行分割，然后运用卷积神经网络CNN进行图像识别，将图书条形码与数据库进行比对，并结合层次分析法计算得到图书的剔旧权重值，最后根据设定的阈值将结果反馈给前端。设计和实现有效地提高了图书剔旧的效率，为高校图书馆的智能化服务提供了创新思路。
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