天线间存在幅度与相位误差时,到达角估计精度会显著降低。研究了存在幅度与相位误差时均匀线性阵列的到达角估计问题,通过引入对角阵来描述幅相误差,基于压缩感知理论提出了稀疏系统模型,并将到达角估计问题转换为稀疏重构问题。提出了基于原子范数的稀疏重构算法,该原子范数方法可以有效挖掘信号的空域稀疏特征,降低了幅相误差对到达角估计性能的影响,通过稀疏重构理论可以实现高精度的到达角估计。仿真结果表明,存在幅相误差时,所提算法可以有效提高相关信号的达角估计性能。
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