磁轴承BP神经网络PID控制算法研究

作者：王一建; 谢振宇; 张鹏; 王男

来源：机械制造与自动化, 2023, 52(04): 177-213.

DOI：10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2023.04.044

• 磁轴承
• BP神经网络
• 静动态性能

针对传统PID控制算法难以解决磁悬浮系统非线性的问题，设计一种BP神经网络PID控制算法。通过仿真分析与试验研究，比较普通PID控制算法与BP神经网络PID控制算法对磁悬浮系统的实际控制效果。研究结果表明：BP神经网络PID控制算法可以改善磁悬浮系统的静动态性能，并使系统具有自学习、自适应的能力。

• 单位
  南京航空航天大学