自杀行为预测中的机器学习方法：一项系统综述

作者：钱春莲; 何宇豪; 张强; 尤静^*; 杨丽^*

来源：中国临床心理学杂志, 2023, 31(06): 1442-1447.

DOI：10.16128/j.cnki.1005-3611.2023.06.029

• 机器学习
• 自杀意念
• 自杀尝试
• 自杀死亡

目的：全面总结机器学习预测自杀行为的算法特点、应用场景和模型效能。方法：系统搜索三个数据库中（PubMed、EMBASE、Web of Science）截至2022年11月应用机器学习算法预测自杀意念、自杀尝试和自杀死亡的文献。结果：研究共纳入71篇文献，提取81个模型。机器学习预测自杀行为的模型效果良好（自杀意念AUC区间0.70～0.97；自杀尝试AUC区间：0.63～0.96；自杀死亡AUC区间：0.69～0.93），但阳性预测值偏低。当前研究多采用临床或社区样本，缺少学校样本。模型纳入的特征多为人口统计学和精神病理学变量，缺乏心理、生理和社会变量。结论：机器学习提升了自杀预测能力，有望作为辅助筛查工具应用于临床实践。

• 单位
  天津中医药大学; 普洱学院; 天津大学