基于神经网络模型的COPD诊断信息敏感数据自动挖掘方法

作者：卢剑伟

来源：自动化技术与应用, 2021, 40(11): 80-85.

• 神经网络模型
• 数据清洗
• 支持向量机
• 无监督进步式学习算法
• 自动挖掘方法

挖掘COPD诊断信息敏感数据时,在挖掘前未对COPD诊断信息敏感数据进行数据清洗,存在挖掘查全率低、效率低,错误数据检测率低的问题,对此,提出基于神经网络模型的COPD诊断信息敏感数据自动挖掘方法,采用无监督进步式学习算法对COPD诊断信息进行清洗,消除重复记录的数据;通过支持向量机构建COPD诊断信息敏感数据挖掘模型,以神经网络模型对COPD诊断信息敏感数据挖掘模型进行自动求解,实现COPD诊断信息敏感数据自动挖掘。实验结果表明,所提方法的查全率高、挖掘效率高、错误数据检测率高。

• 单位
  常州轻工职业技术学院