以保持网络度分布不变为前提,运用边重连的方法,给出了网络中度相关系数的极值算法——同配最大化和异配最大化算法。以指数网络和无标度网络为对象,对各个网络进行同、异配最大化,并针对经典病毒传播模型,在执行算法后的网络和原网络中进行了传播行为仿真。仿真结果表明:度相关系数可用来表征指数网络在SIR模型下的传播性能,且度相关系数越大,传播速度越快;在无标度网络中采用传统传播模型SIS,病毒传播行为则在不同度相关性网络中存在差异性,但无规律性。
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