支持向量分类机LIBSVM方法识别天然地震、爆破与塌陷

作者：范晓易; 曲均浩^*; 曲保安; 刘方斌; 山长仑; 周少辉

来源：大地测量与地球动力学, 2019, 39(09): 916-918.

DOI：10.14075/j.jgg.2019.09.008

• 支持向量分类机
• 香农熵
• 小波分析
• 特征向量
• 分类识别

对天然地震、爆破及塌陷的波形数据进行小波变换,并用小波转换系数提取香农熵特征,采用支持向量分类机LIBSVM多类模式识别方法对香农熵特征进行分类识别,识别率在80%～95%之间。结果表明,采用LIBSVM对波形特征进行分类的方法可以较好地识别天然地震、爆破与塌陷。

• 单位
  山东省地震局