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摘要
为了提高配电网电压质量监控能力,提出基于卷积神经优化的配电网电压质量模型。构建配电网电压质量监控统计信息分析模型,根据配电网电压质量监控信息的挖掘结果,对配电网电压质量监控数据进行自相关特征提取和模糊信息重构,提取配电网电压质量相似度特征量。采用电网输出功率因素挖掘方法进行配电网电压质量的分段融合和自相关匹配检测,对检测的配电网电压质量监控数据进行模糊聚类处理,分析配电网电压质量测评互相关信息融合的规则性特征量,以此为约束条件进行配电网电压质量监控和关联特征评判。采用卷积神经优化分析方法,结合统计数据进行配电网电压质量的统计分析和寻优控制。仿真结果表明,采用该方法进行配电网电压质量监控的置信度水平较高,监控结果准确可靠,提高了配电网电压质量的量化分析能力。
