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摘要
在石化装置压力管道定期检验中，检验人员需要根据压力管道材质、介质特性、设计温度、设计压力、外部环境等参数，判断压力管道等级及可能存在的损伤模式，从而针对性的制定定期检验方案。由于一套石化装置压力管道数量众多，参数差异大，且检验人员需要查阅的标准、规范众多，导致工作量大、效率低、易漏检。为了能高效、准确的制定定期检验方案，通过数据库的建立和数据分析运用，介绍一种压力管道定期检验方案智能化制定的方法。
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在石化装置压力管道定期检验中，检验人员需要根据压力管道材质、介质特性、设计温度、设计压力、外部环境等参数，判断压力管道等级及可能存在的损伤模式，从而针对性的制定定期检验方案。由于一套石化装置压力管道数量众多，参数差异大，且检验人员需要查阅的标准、规范众多，导致工作量大、效率低、易漏检。为了能高效、准确的制定定期检验方案，通过数据库的建立和数据分析运用，介绍一种压力管道定期检验方案智能化制定的方法。
