脑卒中患者下肢深静脉血栓形成的预测因子：基于风险预测模型的Meta分析

作者：刘雅鑫; 蒋运兰^*; 刘芯君; 邱婷婷

来源：实用心脑肺血管病杂志, 2023, 31(06): 97-109.

• 卒中
• 深静脉血栓形成
• 风险预测模型
• Meta分析

目的 系统评价脑卒中患者下肢深静脉血栓形成（DVT）的预测因子。方法 计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台和中国知网公开发表的脑卒中患者下肢DVT风险预测模型构建的研究，检索时限为建库至2022-11-06。提取纳入文献的资料，采用预测模型研究偏倚风险与适用性评估工具（PROBAST）评价文献质量。采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果本研究纳入13篇文献，共纳入11 517例患者，脑卒中患者下肢DVT发生率为8.43%～56.47%。13篇文献中，共构建14个脑卒中患者下肢DVT风险预测模型，AUC为0.570～0.912，其中10个风险预测模型的预测价值较好（AUC≥0.7）;4个风险预测模型采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行校准；2个风险预测模型进行外部验证，9个风险预测模型进行内部验证；14个风险预测模型包含3～6个预测因子。预测因子可以分为基本因素、疾病因素、治疗因素、实验室检查指标4类，Meta分析结果显示，年龄[OR=1.06,95%CI(1.01,1.10)]、血浆D-二聚体水平[OR=1.11,95%CI(1.07,1.14)]、心房颤动[OR=3.69,95%CI(1.45,9.39)]、意识障碍[OR=3.56,95%CI(1.20,10.61)]、下肢瘫痪[OR=2.60,95%CI(1.85,3.66)]、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分[OR=1.13,95%CI(1.10,1.16)]是脑卒中患者下肢DVT的预测因子（P<0.05）；性别[OR=1.36,95%CI(0.79,2.34)]不是脑卒中患者下肢DVT的预测因子（P>0.05）。结论 年龄、血浆D-二聚体水平、心房颤动、意识障碍、下肢瘫痪、NIHSS评分是脑卒中患者下肢DVT的有效预测因子。脑卒中患者下肢DVT风险预测模型研究处于发展阶段，未来可进一步在随访时间、模型校准与验证方面提高风险预测模型的质量。

• 单位
  成都中医药大学附属医院; 成都中医药大学