面对当前的学科泛化危机，翻译学亟需明确其本体理论范围并将本体理论尽可能地通过数学方法进行信息精简压缩和公理化体系建构，以此促进翻译学的学科一体化，助力译学理论从概念体系向定律体系突破，从而使翻译学获得可叠加式发展的生长力。在真实的神经网络机器翻译实践中，翻译理论早已数学化，而人工翻译的理论数学化则可从句子层级入手。另外，向正处于科学化进程的语言学借鉴其数学化成果与方法也可增强译学本体理论数学化的可行性。
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