基于区间值直觉模糊集的图像边缘检测算法

作者：陆盈

来源：电子测量与仪器学报, 2018, 32(12): 99-107.

DOI：10.13382/j.jemi.2018.12.014

• 图像边缘检测
• 区间值直觉模糊集
• 区间值模糊集
• 模糊边缘
• 边缘像素
• 去模糊机制

针对当前边缘检测算法中边缘定位精度低、噪声抑制能力较弱等问题,提出了一种基于区间值直觉模糊集(IVIFS)的图像边缘检测算法。首先,对于给定的灰度图像,将其转换为模糊图像;其次,利用T范数和T-三角余模,构造区间值模糊集(IVFS)的上、下极值,并将模糊图像划分为区间值模糊图像;然后,根据隶属度和非隶属度区间函数,通过区间值直觉模糊生成器来构造IVIFS图像。再根据边缘像素与相邻像素强度关系,得到直觉模糊边缘信息,利用去模糊机制获取模糊边缘。最后,通过线性方程的模糊指数优化,生成图像边缘。实验表明,与当前边缘检测方案比较,所提技术得到更多的边缘细节,完整性与清晰度更好,边缘定位精度高,具有较强的噪声抑制力,适用性强。

• 单位
  南通理工学院