摘要
卫星遥感常用于长时间大气污染物的反演,为了探讨遥感监测应用于大气污染过程分析的可行性,基于MODIS和TROPOMI数据产品、地面监测资料及气象资料,分析了2022年2月27日~3月5日扬州市典型的大气PM2.5污染过程。结果表明,对于此次污染过程中扬州市大气PM2.5,NO2和CO浓度变化趋势,遥感监测结果与地面监测结果整体吻合情况较好,遥感监测技术能够清晰的展示此次污染过程,但对于污染物特别是NO2和CO浓度的精准反演仍有待提升。利用HYSPLIT后向轨迹模式结合气象资料开展污染来源分析发现,不利气象条件叠加区域传输是造成此次扬州市污染物积累并达到峰值的主要污染成因。