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摘要
影像匹配是无人机影像拼接工作的重要步骤,是影响无人机影像处理成果质量的重要因素。为此,本文深入研究了无人机影像拼接和特征匹配的原理,并提出将SURF算子和ORB算子应用于无人机影像匹配,对两种算法进行了比较。实验表明,SURF算子提取的特征点相比ORB算子,分布更加分散;匹配速度方面,ORB算子的提取速度更快。
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影像匹配是无人机影像拼接工作的重要步骤,是影响无人机影像处理成果质量的重要因素。为此,本文深入研究了无人机影像拼接和特征匹配的原理,并提出将SURF算子和ORB算子应用于无人机影像匹配,对两种算法进行了比较。实验表明,SURF算子提取的特征点相比ORB算子,分布更加分散;匹配速度方面,ORB算子的提取速度更快。
