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摘要
如何对海量、多数据源、多尺度、多结构甚至不同坐标系的数据进行处理、组织、管理和更新，持续挖掘数据价值，推进数据对管理的支撑作用是当前自然资源信息化迫切需要解决的问题之一。为了解决以上问题，本文基于大数据、物联网、云计算、AI等技术，采用“Kubernetes+Docker+微服务”云原生架构，提出了自然资源行业数据中台解决方案。本方案旨在提供全生命周期的数据管理、购物车式共享服务、灵活的分析查询及智能辅助决策等能力，满足复杂业务应用的高性能、高扩展、高可用需求。
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如何对海量、多数据源、多尺度、多结构甚至不同坐标系的数据进行处理、组织、管理和更新，持续挖掘数据价值，推进数据对管理的支撑作用是当前自然资源信息化迫切需要解决的问题之一。为了解决以上问题，本文基于大数据、物联网、云计算、AI等技术，采用“Kubernetes+Docker+微服务”云原生架构，提出了自然资源行业数据中台解决方案。本方案旨在提供全生命周期的数据管理、购物车式共享服务、灵活的分析查询及智能辅助决策等能力，满足复杂业务应用的高性能、高扩展、高可用需求。
