基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究

作者：张军^*; 任豪; 刘廷章

来源：计算机应用研究, 2019, 36(12): 3760-3763.

DOI：10.19734/j.issn.1001-3695.2018.07.0435

• 微电网
• 多目标优化
• 信息熵
• Pareto最优解集

在解决微电网分布式电源多目标优化运行问题时,针对传统NSGA-Ⅱ算法在逼近性、运算效率等方面的局限性,考虑进化过程个体相似度的差异及算法陷入局部最优的可能性,提出了一种改进型的NSGA-Ⅱ算法。新算法引入信息熵机制改进算子,将交叉概率、变异概率分别近似为递减函数模型、柯西分布模型,通过算法性能测试证明了新算法有效性。以分布式电源接入IEEE30节点电力系统为例进行仿真实验,通过与传统NSGA-Ⅱ多目标优化算法对比,证明了改进型算法在提高收敛速度、改善优化指标方面的优越性。

• 单位
  上海电力大学; 自动化学院; 上海大学