结合炎症指标的临床评分模型对食管癌患者术后生存情况的预测价值

作者：穆艾太尔·麦提努日; 马乐; 叶建蔚; 郑超; 毛睿; 玛依努尔·艾力^*

来源：消化肿瘤杂志(电子版), 2023, 15(01): 34-38.

• 炎症指标
• 临床评分模型
• 食管癌
• 生存情况

目的 探讨结合炎症指标的临床评分模型对食管癌患者术后生存情况的预测价值。方法选取2014年1月至2016年12月在新疆医科大学第一附属医院行手术治疗并且病理确诊的食管癌患者161例，分别以食管癌患者术后5年内出现肿瘤复发转移和死亡作为因变量，各临床病理指标作为自变量，采用Cox单因素和多因素分析获得影响食管癌患者术后肿瘤复发转移和死亡的独立预测因素，绘制各独立因素预测食管癌患者术后生存情况的ROC曲线，根据独立预测因素建立联合预测系统和临床评分模型，并绘制相应ROC曲线进行分析。结果 本研究共纳入161例接受手术治疗的食管癌患者，平均年龄（54.2±11.5）岁，其中男性112例（69.5%），女性49例（30.5%），术后1年、3年、5年无病生存率和总生存率分别为62.5%、41.5%、28.7%和78.2%、58.4%、40.1%。Cox单因素分析结果显示，吸烟史、饮酒史、肿瘤直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移、中性粒细胞和淋巴细胞比值（NLR）以及血小板和淋巴细胞比值（PLR）在单因素分析中具有统计学意义（P<0.05）。校正和控制混杂变量后，肿瘤直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及NLR为影响食管癌患者术后无病生存期和总生存期的独立预测因素（P<0.05）。联合4个指标绘制预测患者术后肿瘤复发转移和死亡的ROC曲线，对应的AUC分别为0.773(0.741～0.812)和0.794(0.758～0.837)，其敏感度和特异度分别为82.4%、76.5%和78.9%、79.5%。根据临床评分模型预测患者术后肿瘤复发转移和死亡的ROC曲线显示，评分>2分为预测患者术后肿瘤复发转移和死亡的最佳诊断截点，AUC分别为0.845 (0.812～0.889)和0.883 (0.841～0.927)，其敏感度和特异度分别为87.3%、82.5%和88.3%、83.4%。结论结合肿瘤直径、肿瘤浸润深度、淋巴结转移以及NLR的临床评分模型能准确预测食管癌患者术后生存情况。

• 单位
  新疆医科大学第一附属医院