基于改进FCM聚类算法的DMF回收过程扰动诊断研究

作者：郑家琪; 沈非凡; 何建松; 毛信强; 王斌

来源：石油化工自动化, 2023, 59(03): 1-24.

DOI：10.3969/j.issn.1007-7324.2023.03.001

• 过程控制
• DMF回收过程
• 模糊C均值聚类方法
• 扰动诊断

二甲基甲酰胺(DMF)在回收过程中产生的扰动具有难以预测和不确定性大的特点，导致回收效率低下。针对扰动问题，提出了一种改进的模糊C均值(FCM)算法，通过聚类分析提取了DMF回收过程数据中的扰动特征，并结合温度变量的滞后时间测量方法，设计了DMF回收过程扰动诊断方案，用于解决包含不确定性的过程扰动问题。实验结果表明：该方法可以有效判断DMF回收精馏塔灵敏板温度扰动等级，并为扰动产生的原因提供可靠诊断。

• 单位
  宁波大学科学技术学院; 复旦大学