摘要
地球化学测量数据一般涉及多个相互联系的元素,各元素的地球化学特征又受特定地质环境、元素地球化学性质等多种因素的共同制约,只有同时利用多个元素的信息才能有效地说明地球化学异常特征,才能更有效地解决地质问题,为矿产勘查服务。常用的一元统计方法只利用均值和均方差描述单变量的背景及变化区间,而建立在多元统计理论上的马氏距离则考虑到数据集的平均值、方差、协方差3个参数,这一区别使其具有独特的异常识别功能。基于此,以青海省都兰县埃坑德勒斯特地区开展的1∶2. 5万地球化学测量为例,介绍马氏距离方法在异常识别及异常查证阶段特殊的指导作用。