基于BP神经网络和有限元的剪切旋压工艺辅助设计

作者：金明冬; 李从心; 张剑; 贺成志

来源：锻压装备与制造技术, 2007, 42(2): 99-102.

DOI：10.3969/j.issn.1672-0121.2007.02.033

• 机械制造
• 强力旋压
• BP神经网络
• 有限元模拟

以生产数据为学习样本,建立BP神经网络模型,实现对剪切旋压工艺参数的预测.根据预测的工艺参数对锥形件强力旋压过程进行模拟,建立有限元模拟后处理评价模型.实验证明将人工神经网络和有限元结合,用于旋压工艺的制定过程,实现旋压工艺制定的智能化,可加快旋压工艺的制定过程.

• 单位
  上海交通大学