基于“能源大脑”的城市区域碳排放实时计算方法

作者：陈赟; 沈浩; 王佳裕; 赵文恺; 潘智俊; 王晓慧; 肖银璟^*

来源：上海交通大学学报, 2022, 56(09): 1111-1117.

DOI：10.16183/j.cnki.jsjtu.2021.364

• 碳排放计算
• 能源大脑
• 城市区域
• K-means聚类算法
• 单位电力碳排放量

现有碳排放计算方法不能很好地满足碳排放区域逐渐细化和实时需求.为保证碳排放责任分摊的实时和准确，提出一种城市区域碳排放实时计算方法.利用改进的K-means聚类算法，对城市区域能源负荷的运行时段和运行场景进行聚类组合，得到典型碳排放特征.将区域单位电力碳排放量作为碳排放指标；归类运行时段和场景，计算各簇单位电力碳排放量和城市区域碳排放总量.基于中国东部某地区“能源大脑”中部分能源消费历史数据进行验证，结果表明：该聚类方法和碳排放指标可以有效地实时计算城市区域碳排放总量.

• 单位
  上海交通大学; 国网上海市电力公司