为了准确计算降雪天气下城市道路的当量交通量,该文提出一种基于信息熵的车辆折算系数计算方法。首先,统计分析晴天和降雪天气时小汽车和SUV的车头时距分布差异;然后,在车头时距法的基础上,通过引入队列碰撞风险熵模型构建车辆折算系数计算方法;最后,通过VISSIM对该方法的准确性进行验证。结果表明,该方法的误差率小于车头时距法,并且在雪天场景下的误差率在5%以下。