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摘要
现有的最优尺度选择算法有可能无法得到全局最优尺度组合，且具有较高的时间和空间复杂度。针对该问题，提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度选择算法。介绍了不完备广义多尺度决策系统，给出了上下近似集的性质；采取属性约简与尺度选择同步优化策略，以得到全局最优尺度组合；给出了一个快速的求相容类方法，并提出了不完备广义多尺度决策系统的逐步最优尺度组合选择算法，该算法显著降低了时间复杂度与空间复杂度。数值实验表明所提出的算法是有效的。
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单位数理学院; 重庆邮电大学
