骨质疏松风险评估模型的构建

作者：蓝超华; 姚卫光^*

来源：广西科学, 2020, 27(06): 676-685.

DOI：10.13656/j.cnki.gxkx.20200803.001

• 骨质疏松
• 城乡结合部
• 风险评估模型
• 影响因素
• 危险分层

为分析居民患病现状以及确定居民骨质疏松症的风险因素,按广州城区划分选取城乡结合部40岁及以上的常驻居民为研究对象进行多阶段抽样调查,采用SPSS 20.0软件对其基本情况进行描述性分析和单因素分析,得出骨质疏松的影响因素,再进行多因素Logistics回归分析,量化各个因素与疾病之间的相关系数,并分别建立男性和女性骨质疏松风险评估模型,最后用接受者操作特性(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型进行评价。结果表明:男性骨质疏松评分体系中,当所得分数在-7—-5分时属于低危组;在-4—-3分时属于中危组;在-2—1分时属于高危组。女性骨质疏松评分体系中,当女性所得分数在-52—-20分时属于低危组;在-20—-8分时属于中危组;在-8—47分时属于高危组。经验证,男性和女性3个危险分层的研究对象患病率都在模型预测范围内,男性和女性曲线下面积ROC-AUC分别为0.894和0.837。表明男性和女性骨质疏松风险评估模型预测的危险分层较为准确,评估效能较好,诊断价值较充分,可以较好地估计骨质疏松的发病风险,对评价个体健康状况、发现高危人群有重要的参考价值。

• 单位
  南方医科大学