大涡模拟是研究工业燃烧装置燃烧问题的重要方法，但是受壁面约束的湍流燃烧模拟十分具有挑战性。传统的湍流边界层壁面模型计算成本较小，但在燃烧工况下的精度较低。本文利用直接数值模拟数据库，建立了大涡模拟框架下湍流边界层壁面应力的神经网络模型。模型的训练数据来自冷态湍流边界层，模型在冷态和燃烧的工况下进行了验证。结果表明，在湍流燃烧边界层工况下机器学习模型比传统的壁面模型更准确。
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