摘要
基于 1km 分辨率长时间序列温度数据集,采用距平法、Mann-Kendall 趋势检验法和 Sen’s 斜率估计法,分析四季平均气温在历史时期(2001-2020 年)与未来时期(2021-2100 年)低强迫情景(SSP119)、中等强迫情景(SSP245)和高强迫情景(SSP585)下的变化幅度和变化趋势的时空格局,以期为气候变暖背景下制定详细的区域适应性策略提供依据。结果表明:(1)相比历史时期,未来时期在 3 个情景下的四季均温总体上升,且夏季增温区域面积最大,其中 SSP119 情景下增温 1~2℃的区域占 66.70%,SSP245 和 SSP585 情景下增加 2℃以上的区域分别占 37.37%和 99.06%;同时,3 个 SSP 情景下的季节均温的整体变化幅度具有显著差异,SSP119 情景下较缓和,SSP245 情景次之,SSP585 情景增温幅度最大。(2)在历史时期,相比其他季节,春季均温的显著上升速率最快(0.68±0.24℃·10a-1),且面积占比最大(14.44%),主要分布于华北、云贵川和江浙局部区域。(3)在未来时期,中国区域季节均温呈总体上升趋势,且具有显著的空间差异;其中,在 SSP119情景下,春季和冬季均温显著上升的区域主要集中于中国南部和青藏高原局部区域,面积占比分别为 29.03%和 25.58%,在 SSP245 和 SSP585 情景下,中国所有区域的季节均温呈显著上升趋势;在 SSP585 情景下,北方的季节均温显著上升速率比南方快,全国区域在冬季的显著上升速率最快(0.66±0.09℃·10a-1)。
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单位浙江树人学院; 西北农林科技大学; 黄土高原土壤侵蚀与旱地农业国家重点实验室