摘要

针对拱桥斜拉扣挂法施工中,扣锚索张拉方案传统优化方法存在的步骤繁琐、计算量大且无法对扣锚索张拉、拆索顺序进行优化等问题,在引入反向初始化、反向优化、β动态更新等手段的基础上提出了改进量子粒子群算法,利用Python脚本实现有限元模型与IQPSO算法的数据交互,通过迭代寻优得到优化后的扣锚索索力与施工全过程的索力、线形和应力等数据。优化结果表明:在测试函数下相较于经典PSO算法、QPSO算法,IQPSO算法性能更为优越;在对扣锚索初拉力和拆索顺序优化后,扣锚索最大拉力降低,初拉力、最大拉力极差分别下降12.0%、11.8%,标准差均下降10%,提高了索力均匀性与安全系数,主拱圈最大位移减小了9.9 mm,主墩和扣塔最大水平偏位分别减小1.8、4.8 mm。

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