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摘要
[目的/意义]数据密集型社会发展下，融合数据驱动和知识驱动的第三代人工智能技术，有助于进一步提高知识组织系统自动化构建的质量和效率。[方法/过程]结合符号学理论，从理论层面揭示了“数据”与“知识”之间的转换机理，基于知识组织系统的语法、语义、语用分析视角，提出了数据和知识双驱动的知识组织系统构建框架。[结果/结论]研究厘清了从数据中获取知识，又将以知识组织系统方式表示的知识应用到数据处理中的双向转化过程，构建了数据与知识双驱动知识组织系统构建框架，为数智时代下知识组织系统的发展提供新的思路。
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