提出一种基于深度学习的提取图像Patch方法。对于红外范围内的图像匹配,使用卷积自动编码器,再使用红外线图像作为输入的完整3D对象重建管道中评估该算法有效性。在此基础上使用半全局块匹配执行密集的3D对象重建。通过包含真实和合成图像的数据集进行实验测试,实验表明这一算法优于传统红外图像匹配方法,具有更好的重建精度和准确度。
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